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爱立信移动市场报告:TelenorConnexion完美应对物联网信号风暴

发布时间:2022-02-11人气:
本文摘要:一些配备不当的网络终端可能会造成信号风暴,保守型网络终端引起的信号风暴不会对物联网网络冗余和性能产生负面影响 TelenorConnexion将动态流量监控与对物联网终端和网络的数据分析结合,减少信令冗余的风险,提升运营绩效 TelenorConnexion用于大数据分析,防止网络冗余;监控物联网网络KPI;应用于大数据分析,展开预测分析 最新版《爱立信移动市场报告》预测,到2022年,将有大约290亿台联网终端,其中大约180亿物联网终端。

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一些配备不当的网络终端可能会造成信号风暴,保守型网络终端引起的信号风暴不会对物联网网络冗余和性能产生负面影响  TelenorConnexion将动态流量监控与对物联网终端和网络的数据分析结合,减少信令冗余的风险,提升运营绩效  TelenorConnexion用于大数据分析,防止网络冗余;监控物联网网络KPI;应用于大数据分析,展开预测分析  最新版《爱立信移动市场报告》预测,到2022年,将有大约290亿台联网终端,其中大约180亿物联网终端。在全球范围内,大量有所不同的物联网终端于是以通过移动网络展开部署和相连。保守型网络终端引起的信号风暴不会对物联网网络冗余和性能产生负面影响。

为了防止这种情况,就必须对来自终端的掌控平面数据及其相连的网络展开动态监控、分析和管理。提升可靠性也是收集、处置和分析网络终端分解的用户平面数据的前提条件。

  TelenorConnexion享有多达15年的机器类通信经验,仍然是物联网领域的先驱。TelenorConnexion将动态流量监控与对物联网终端和网络的数据分析结合,减少信令冗余的风险,提升运营绩效。  高级动态故障回避工具集(ARTS)  ARTS是一种基于云的网络连接分析工具,专为网络物联网终端而设计。

它可以通过企业客户反对或操作者团队的Web界面采访,根据大数据分析技术和以域为中心的数据模型获取对物联网终端和网络性能的动态洞察。它还基于网络不道德的模式获取预测分析,找到潜在问题,从而反对更加慢、更加有效地作出决策。

  一小部分终端就有可能产生相当严重的网络问题  过去7年中,TelenorConnexion管理的网络终端(基于SIM卡)以多达50%的填充年增长率(CAGR)快速增长。目前,加装的网络终端总数为约600万个,大多数流量通过GPRS和SMS传输。  2014年,TelenorConnexion遭遇了一小部分网络终端引发的网络好转,这促成该公司调查他们客户的终端在移动网络中的不道德。

该公司找到,将近500个保守型终端就有可能创立网络信令风暴,从而造成冗余。事实上,一些客户终端每小时分解多达100个网络事件是每小时约20个网络事件这一可拒绝接受限值的5倍。

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这种暴力行为的信令不道德有可能较慢发展为造成一个网络冗余,并开始影响其他网络。  为了解决问题这一问题,物联网运营商必须与漫游运营商密切合作,重开或重定向所有物联网漫游终端的掌控平面消息。这不会影响所有物联网客户,因为整个漫游网络被堵塞。

一旦网络几乎冗余,有可能就必须宽约两个小时才能几乎新的路由漫游物联网终端,然后再行用两个小时让网络操作者正常化。对于漫游运营商,这有可能影响消费者的流量和客户体验,对品牌产生不良影响。

  用于大数据分析,防止网络冗余  通过收集和分析物联网终端分解的每个网络事件,可以辨识保守型终端不道德。采行必要的行动以防止信令风暴,从而保证网络性能符合服务水平协议的拒绝。  保守型不道德的一个示例是当终端尝试所附收到网络但不顺利时,立刻倒数较慢尝试多次。这就不会产生信令数据流,当类似于终端也分解比整天更好的信令时,信令网络就不会短路。

辨识此类不道德,然后重新配置终端,使每次倒数尝试相连到网络的时间加倍,给网络运营商时间辨识情况并解决问题根本原因,从而防止网络冗余。  此外,网络终端的流量可以迁入到有所不同网络,以防止特定网络短路。例如,一些客户在多个国家的多个网络中都有终端;在这些情况下,网络终端中的SIM可以被配备为基于网络性能分析所附收到某国的特定网络。  监控物联网网络KPI  该图表明了2016年10月16日-18日期间的一些网络KPI:绿色柱状图回应流量活动,红色柱状图标识了SMS和PDP的适当成功率KPI(即物联网终端创建专用数据支撑的能力)。

  左上方的柱状图指出,在此特定客户案例中,平均值网络活动展出了每个物联网终端每小时展开三到六个网络事务(从基础到峰值)。


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